- 27. Oktober 2025
- Veröffentlicht durch: Die Redaktion
- Kategorie: MASCHINENRAUM
Let’s talk about GAIO

Aferdita Kastrati, verantwortlich für Data & AI in der Kommunikation bei Merck, präsentierte in der Interessensgruppe „Data and Insights Experts“ der AG CommTech einen Impulsvortrag, in dem sie die Ergebnisse ihrer Fallstudie zum Thema GAIO vorstellte.
Generative AI Optimization (GAIO) ist ein neues und spannendes Feld, das sich mit der Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme wie Chatbots und AI-Suchmaschinen beschäftigt. Während traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) weiterhin relevant bleibt, erfordert GAIO eine Anpassung der Strategien, um die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten zu maximieren.
Ergebnisse aus Feldstudien von Merck
Merck führte eine zweimonatige Feldstudie durch, bei der 100 spezifische Prompts täglich an verschiedene KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini, Perplexity gesendet wurden. Die Ergebnisse zeigten:
- Unterschiede in der Sichtbarkeit je nach Plattform. Die Notwendigkeit, Inhalte für verschiedene KI-Systeme individuell zu optimieren.
- Die Unternehmenswebsite bleibt eine wichtige Quelle für LLMs. Es wird jedoch erwartet, dass der Nutzerverkehr im Laufe der Zeit abnimmt, da Nutzer zunehmend direkt über KI-Chatbots Antworten erhalten. Traditionelle Metriken wie Seitenaufrufe verlieren dadurch an Bedeutung, da KI-Systeme Inhalte direkt nutzen, ohne dass Nutzer die Website besuchen.
- Inhalte müssen klar strukturiert und maschinenlesbar sein, z. B. durch FAQs, prägnante Aussagen und semantisches HTML.
- KI-Systeme bevorzugen Inhalte mit klarer Autorenschaft, verifizierbaren Quellen und konsistenter Botschaft.
GAIO ist ein vielversprechendes, aber noch junges Feld ohne etablierte Benchmarks. Es bietet jedoch enorme Chancen, die Sichtbarkeit und den Einfluss von Unternehmen in der Welt der generativen KI zu steigern. Die Anpassung von Inhalten und Strategien ist entscheidend, um in diesem neuen Umfeld erfolgreich zu sein. Gute Kommunikation muss für Zielgruppen, Suchmaschinen und KI gleichermaßen geeignet sein.
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