Großes Potenzial, wenig Nutzung

Nur jeder Fünfte nutzt KI in der Medienanalyse – dabei wäre der Bedarf klar: 98 % der Kommunikatorinnen halten Themenanalysen für wichtig, 93 % Reputationswerte, 92 % Krisenthemenanalysen. Anspruchsvolle Analysen sind in der Praxis jedoch selten, weil die traditionelle händische Codierung aufwändig und teuer war. KI verändert das grundlegend.

Der entscheidende Unterschied zwischen Zählen und Verstehen

Quantitative Informationen wie die Anzahl der Erwähnungen, Reichweite oder die Verteilung über Kanäle entstehen durch einfaches Zählen – dafür braucht es keine KI. Monitoring-Dienste liefern das seit Jahren zuverlässig.

Für qualitative Informationen – Tonalität, Themenanalyse, Image- und Reputationswerte – ist KI hingegen unverzichtbar. Diese Analysen erfordern ein Verständnis des Inhalts, das früher händisch codiert werden musste: teuer, zeitaufwändig und fehleranfällig. KI liefert heute dieselben Ergebnisse schneller, günstiger und verlässlicher.

Von der Datensammlung bis zur Auslieferung

Der KI-gestützte Analyseprozess läuft in vier Schritten ab: Datensammlung – per Crawling werden auf Millionen von Webseiten alle relevanten News- und Social-Media-Veröffentlichungen gesammelt, ergänzt durch Print-Datenbanken. Aufbereitung – Ton und Video werden in Text konvertiert, Veröffentlichungen in Einzelaussagen aufgespalten, Akteure identifiziert. Inhaltsanalyse – mehrere KI-Werkzeuge analysieren Tonalität, Reputationswerte und Themenzugehörigkeit. Auslieferung – die Ergebnisse werden zeitnah als Dashboard, Präsentation oder Textnachricht bereitgestellt.

Wie gut ist gut genug?

KI hat Grenzen: Ironie und Satire bleiben herausfordernd. Aber: Menschliche Codierer haben eine Fehlerrate von 15 % – sehr gut trainierte KI-Werkzeuge erreichen dasselbe Niveau oder übertreffen es. Der entscheidende Faktor ist das Training: Allein für die Tonalitätserkennung sind weit über 10.000 Testdatensätze nötig. Die Qualität der KI-Werkzeuge eines Anbieters ist damit das zentrale Differenzierungsmerkmal im Markt.

Der schnellste Weg zur KI-basierten Medienanalyse

KI-Werkzeuge sind heute leichter verfügbar als je zuvor – aber der Trainingsaufwand und die technischen Hürden für eine eigene Lösung sind für die meisten Kommunikationsabteilungen zu hoch. Die Empfehlung des Impulspapiers: Einen spezialisierten Dienstleister beauftragen, der das bewährte 9-Kennziffern-Framework der AG CommTech umsetzt. Dieses Modell erfasst mit nur 9 Kennziffern die gesamte Wirkungskette vom Input (Publication, Promotion) über Output (Visibility, Engagement, Conversion) und Outcome (Action, Resonance, Reputation) bis zum Outflow (Brand Value).